跨平台的数字行为样本库
多屏覆盖
样本库覆盖PC、移动设备、以及数字电视的样本用户
规模庞大
多来源样本库覆盖了超过100万样本用户
结构合理
参考CNNIC发布的中国网民结构建立
样本库覆盖PC、移动设备、以及数字电视的样本用户
多来源样本库覆盖了超过100万样本用户
参考CNNIC发布的中国网民结构建立
我们如何确保顾客在数据上的投资对营销ROI产生巨大的影响?我们如何将有效的媒体规划和用户网购路径关键节点以及销售结果做关联分析?我们致力于从建立一个多来源,多层次的样本库,通过邀请消费者在PC、移动设备、以及数字电视上安装ComRatings专有的网络行为数据采集软件以加入样本组,从样本用户中收集和整理大量的日常消费者数字行为,回答数字营销中的关键问题。
规模ComRatings有着业内最大的互联网样本库,覆盖了国内超过100万名样本消费者的网络行为。它包括了具有统计代表意义的各阶层消费者,这些消费者准许我们利用他们的网络点击行为和匿名调查结果进行分析和研究。ComRatings数据采集平台的规模比传统数据平台的规模大出数倍,这使得我们具有更好的洞察力,帮助我们的客户更好地开展数字营销。
结构ComRatings率先使用“多样本来源”的方法来建立样本库,这个在业内独一无二的方法使得ComRatings有着更大、更多样化和更具代表性的消费样本。多样本来源就是把从专有样本库获得的数据和从有授权的合作伙伴获得的同样数据结合起来,从收集、地理、浏览、目标受众和其他变数上进行分类。如果没有多元化的样本来源,那么样本的偏向性就无从发现也无从改善。而多元化的样本来源也使我们的样本组可以更好地代表真实的用户浏览行为。此外,我们和为我们样本数据库提供额外粒度支持的网络服务提供商和应用服务提供商保持着数据分享合作伙伴关系。我们的样本采集方法融合了这两种主要的数据来源,形成一个单独的、具有统计需代表意义的消费者样本库。ComRatings的样本采集方法是用多种独立来源以使我们的样本库能够正常化、校准并且投射到精确的受众群体上。没有其它的样本库可以像ComRatings的样本库一样代表如此分散的在线受众群体。
并非所有的数据都是被平均创造的
并非所有的数据都是被平均创造的
ComRatings样本库的优势是什么?
ComRatings的用户行为数据从超过100万的中国互联网用户所组成的样本库中采集,有着多元化的数据来源。ComRatings利用细致的统计正常化 Normalization方法和加权Weighting方法,以月和周为周期,建立了对全中国互联网整体用户行为的精确投影。此外,ComRatings提供每日监测的消费者最关注的网站/APP和其流量变化。ComRatings是唯一向所有因特网用户免费提供数据的的商业网站分析提供商。
什么是用户点击流数据Clickstream Data?
点击流数据Clickstream Data,是样本用户在网上连续完整的点击URL/APP的顺序和时间的数据,是最完整的网络行为数据。很多公司都有一部分的用户网络行为数据,但是很少有公司能采集到点击流数据。
ComRatings如何保护样本用户的隐私?
对ComRatings自身的样本库而言,个人信息(PII)在从用户电脑发送至讯实数据库之前就已被移除屏蔽。当从合作伙伴处获得数据时,讯实网络将以其自身特质来筛选点击流数据,并确保清楚个人信息(PII)。
为什么拥有一个大的样本库很重要?
ComRatings有着最大的中国互联网用户行为数据库。其100万名样本用户代表了中国互联网用户的典型用户。这个巨大样本库的好处在于它能代表广泛而精确地代表中国互联网用户的行为。ComRatings通过运用这个样本库的广度,测算中国全体网民的媒体流量和网购行为特征,而这些分析,对于小型样本库而言是不可能的。
为什么多元化的样本来源很重要?
ComRatings通过将多元化的样本源进行对比来特定并消除因来源而造成的偏置。多元化的样本元同样也使这些样本可以更好地代表真实的互联网用户人群。我们将样本源从收集、地理、浏览、目标受众和其他变数上进行分类和整合。
为什么ComRatings测算的媒体访问量和本地软件(比如Google Analytics)监测的结果会有所不同?
ComRatings的媒体分析是从具有人口组成代表性的多元化的、统计正态样本出发测算有多少人访问你的网站或APP。ComRatings不依靠通常用以处理日志文件和网络数据的cookies。因为如果cookies被删除,那么重新访问这个站点的同一个人将被视为一个新的独立访问者。此外,如果cookie在服务器端被非正确或非持续地启用,访客数量将被高估。ComRatings流量测算的方法仅测算中国的网民行为,对国外用户形成的媒体流量进行保守估计。此外,媒体的监测方案通常包含机器人、网络爬虫和代理产生的流量,而这不代表真实的人类行为。ComRatings的媒体监测数据不依靠访问日志或cookies,因此也不会将这些行为计入流量内。
ComRatings如何标准化数据?
ComRatings运用精密的数据标准化Normalization方法,科学地多维建模以确保其测量结果对于中国互联网人群的代表性。ComRatings通过多种渠道募集会员以确保用户类型的多样性,并推动数据源无偏化。ComRatings的标准规范化过程以周和月为单位进行测算,并以份额为基础报告媒体流量的每日指标。